人工智能

• 实验一 支持向量机
  • 代码
  • 实验任务
  • 具体要求：
  • 报告材料
• 实验二 决策树
  • 实验任务
  • 具体要求
  • 报告材料
  • 实验原理（或实验方案）：
    • 1. 分类决策树
    • 2. 回归决策树
  • 实验步骤：
    • 一、 数据准备与预处理
    • 二、 分类任务：空气质量等级预测
    • 三、 回归任务：PM2.5浓度预测
  • 实验数据：
  • 实验结果与讨论：
    • 一、 分类任务结果与讨论
    • 二、 回归任务结果与讨论
    • 三、 总结与展望
• 第三次试验 BP神经网络
  • 如何使用此PM2.5回归预测脚本
    • 步骤：
  • 实验报告素材（基于OCR内容和脚本）
    • 1. 实验名称
    • 2. 实验目的 (参考OCR P11, P12)
    • 3. 实验环境与设备 (参考OCR P11)
    • 4. 实验原理简介
    • 5. 实验数据描述
    • 6. 实验步骤 (对应脚本流程)
    • 7. 实验结果与分析 (根据脚本运行后产生的图表和控制台输出填写)
    • 8. 结论与讨论
• 第三次试验 手写数字识别
  • 如何使用此手写数字识别脚本
    • 步骤：
• 如何使用AI水AI
  • 提示词预设
  • how to convert back contents